解答-AI 2.0大算力
(怨念滿滿 抽空資源回收一下 底下為個人真實作答、浪費時間的測驗通過答案)
總分 = 80
及格標準 =60
評量結果 =及格
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| 標準答案 學生答案 |
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1. 根據影片,課程個案提到的大型語言模型是由台灣自有的超級電腦「台灣杉二號(Taiwania 2)」進行訓練。下列關於「台灣杉二號(Taiwania 2)」的特色何者「錯誤」?
- 高效能
- 高風險
- 低門檻
- 節能減碳
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2. 根據課程內容,請問要訓練企業或機構專屬的大語言模型,事前哪一項準備「有誤」?
- 將資料數位化
- 將資料做格式整理
- 建立專案團隊人員
- 直接請資訊部門負責即可
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3. 根據課程內容,企業和機構使用「生成式 AI」可創造哪些效益?
- 提高生產力
- 提高創造力
- 提高效益
- 以上皆是
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4. 根據課程說明,下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述?
- 具備1760億個參數量
- 運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練
- 強化繁體中文語言訓練,除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言
- 以上皆是
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5. 根據影片個案內容,下列「AFS (AI Foundry Service) Pipeline」(A-訓練資料格式整理、B-選擇大語言模型優化、C-模型部署與推論、D-模型驗證)流程順序的選項,何者排序正確?
- ABCD
- DCBA
- ABDC
- BDAC
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6. 根據課程內容,本課程個案「福爾摩沙大模型(Formosa Foundation Model;FFM)」不只能快速調動AI超級電腦算力,也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型
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7. 以本課程個案為例,下列關於「大型語言模型地端部署」的敘述何者正確?
- 可將資料保存於企業自家機房,保障機密、隱私資料
- 因資料不需上傳雲端,可避免與其他企業共用機房,導致其他企業發生資安事件時遭受牽連
- 適用於醫院、律師事務所、金融機構等單位
- 以上皆是
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8. ChatGPT風潮下,人工智慧發展伴隨以下哪個關鍵要素?
- 大資料
- 大模型
- 大算力
- 以上皆是
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9. 根據課程內容,下列何者為生成式AI「無法」做到的事情?
- 協助依據設定的情境擬稿
- 協助依據指令回答問題
- 判斷病人病情並開立處方藥
- 整理文章摘要重點資訊
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10. 根據課程內容,「多模態基礎模型(Multi-Modal Foundation Model)」包含了以下哪些類型?
- 視覺
- 語音
- 文字
- 以上皆是
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