解答-AI 2.0大算力

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總分 = 80
及格標準 =60
評量結果 =及格
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解答-AI 2.0大算力 試卷內容 解答-AI 2.0大算力  
 標準答案 學生答案
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 1. 根據影片，課程個案提到的大型語言模型是由台灣自有的超級電腦「台灣杉二號(Taiwania 2)」進行訓練。下列關於「台灣杉二號(Taiwania 2)」的特色何者「錯誤」？
  1. 高效能
  2. 高風險
  3. 低門檻
  4. 節能減碳
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 2. 根據課程內容，請問要訓練企業或機構專屬的大語言模型，事前哪一項準備「有誤」？
  1. 將資料數位化
  2. 將資料做格式整理
  3. 建立專案團隊人員
  4. 直接請資訊部門負責即可
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 3. 根據課程內容，企業和機構使用「生成式 AI」可創造哪些效益？
  1. 提高生產力
  2. 提高創造力
  3. 提高效益
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 4. 根據課程說明，下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述？
  1. 具備1760億個參數量
  2. 運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練
  3. 強化繁體中文語言訓練，除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 5. 根據影片個案內容，下列「AFS (AI Foundry Service) Pipeline」(A-訓練資料格式整理、B-選擇大語言模型優化、C-模型部署與推論、D-模型驗證)流程順序的選項，何者排序正確？
  1. ABCD
  2. DCBA
  3. ABDC
  4. BDAC
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 6. 根據課程內容，本課程個案「福爾摩沙大模型（Formosa Foundation Model；FFM）」不只能快速調動AI超級電腦算力，也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型
  1. 解答-AI 2.0大算力
  2. 解答-AI 2.0大算力
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 7. 以本課程個案為例，下列關於「大型語言模型地端部署」的敘述何者正確？
  1. 可將資料保存於企業自家機房，保障機密、隱私資料
  2. 因資料不需上傳雲端，可避免與其他企業共用機房，導致其他企業發生資安事件時遭受牽連
  3. 適用於醫院、律師事務所、金融機構等單位
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 8. ChatGPT風潮下，人工智慧發展伴隨以下哪個關鍵要素?
  1. 大資料
  2. 大模型
  3. 大算力
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 9. 根據課程內容，下列何者為生成式AI「無法」做到的事情？
  1. 協助依據設定的情境擬稿
  2. 協助依據指令回答問題
  3. 判斷病人病情並開立處方藥
  4. 整理文章摘要重點資訊
  
配分：[10.00] 解答-AI 2.0大算力
得分：		 10. 根據課程內容，「多模態基礎模型（Multi-Modal Foundation Model）」包含了以下哪些類型？
  1. 視覺
  2. 語音
  3. 文字
  4. 以上皆是

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